實驗

我有幾個朋友間接地在推廣不同學英文的方式，George, Turney…

所以我將他們的方法嘗試透過電腦模擬及考試來看結果

George 發現透過辭典來學英文(在此，我比較喜歡用有結構和關聯性地學習文字)

Peter Turney 教授則是透過PMI /collocation 來觀察，其發現，記住字與字的關聯/搭配能對語言學習有很大幫助(這也被很多國內學者驗證)

還有另一派的人則不斷歸納公式，例如在IR上最常出現關於edit distance 相關的方法

 

因此，看來都很有道理

我就將其作實驗

實驗一

改變corpus size 看PMI /Collocation 的有效性

實驗二

改變wordlist 來看效果

於是，我窮蒐網路，從Academic word list/570 words, General Service List/2284 words, BNC corpus/6318 words,….一路驗證到234936 words

實驗三

幾個方法的比較

Dictionary, Collocation, Edit Distance, …

 

最後得出來結果

1. Corpus 越大，collocation 的結果越穩定，但到了一個量後，再大的corpus 並無法改變甚麼(這其實很值得討論)

2. 字需要被一定的數量，但也不要太多(太多反而會讓自己混淆，不是很有趣嗎? )

3. 人無法用一個方法滿足所有問題，我們必須宗和各種方法來培養自己的語感，最後基於經驗做出判斷